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Hipótesis y variables
Cómo formular hipótesis comprobables, reconocer sus elementos y transformar variables abstractas en datos medibles.
PROYECTO GUÍA BADBEAR.MEDFACTORES DE RIESGO CLÍNICOS Y METABÓLICOS ASOCIADOS A LA PROGRESIÓN DE PREDIABETES A DIABETES MELLITUS TIPO 2 Y EL IMPACTO DE UNA INTERVENCIÓN DE SEGUIMIENTO MÉDICO EN PACIENTES ATENDIDOS EN EL HOSPITAL NACIONAL HIPÓLITO UNANUE DEL 2022 - 2026
1. ¿Qué es una hipótesis?
Es un planteamiento que establece una relación entre dos o más variables y que requiere comprobación. Sirve como guía, orienta la planificación y conecta la teoría con la investigación empírica.
APLICACIÓN AL PROYECTO GUÍAHipótesis general: determinados factores clínicos y metabólicos se asocian con mayor probabilidad de progresión de prediabetes a diabetes tipo 2, y el seguimiento médico se asocia con menor progresión.
2. Requisitos y formulación
El material exige hipótesis fundamentadas teórica y lógicamente, claras, concretas, informativas y susceptibles de comprobación. Sus elementos estructurales son la unidad de estudio, las variables y el nexo lógico.
APLICACIÓN AL PROYECTO GUÍAUnidad de estudio: pacientes con prediabetes atendidos en el HNHU. Variables: factores clínicos/metabólicos, seguimiento médico y progresión a DM2. Nexo: “se asocian con”.
3. Hipótesis nula y alternativa
Cuando el análisis lo requiere, la hipótesis alternativa plantea la asociación o diferencia esperada y la hipótesis nula plantea ausencia de dicha asociación o diferencia.
APLICACIÓN AL PROYECTO GUÍAH1: la HbA1c elevada se asocia con mayor progresión a DM2. H0: la HbA1c elevada no se asocia con la progresión a DM2.
4. Variables
Una variable es una propiedad o cualidad susceptible de tomar diferentes valores. El material diferencia variables cualitativas y cuantitativas y escalas nominal, ordinal, intervalo y razón.
APLICACIÓN AL PROYECTO GUÍAResultado: progresión a DM2 (sí/no). Exposiciones posibles: IMC, HbA1c, glucosa, triglicéridos, presión arterial, antecedente familiar y seguimiento médico.
5. Definición conceptual y operacional
La definición conceptual describe qué significa la variable en la teoría. La definición operacional establece cómo será manejada y medida en la investigación.
APLICACIÓN AL PROYECTO GUÍA“Progresión a DM2” conceptualmente es el paso desde prediabetes a diabetes. Operacionalmente deberá definirse mediante el criterio diagnóstico elegido y el registro dentro del periodo de seguimiento.
6. Operacionalización
Operacionalizar es transformar variables abstractas en componentes medibles mediante dimensiones, indicadores, escala y valores.
APLICACIÓN AL PROYECTO GUÍAHbA1c → valor de laboratorio → cuantitativa continua → porcentaje. Seguimiento médico → criterio definido por número/tipo de controles → categoría con seguimiento / sin seguimiento.
BADBEAR.MED FIJA:Una variable no está lista para recolectarse hasta que alguien distinto al investigador pueda leer la definición operacional y saber exactamente cómo medirla.
ERRORES A EVITAR
- Usar variables del título sin definir cómo se medirán.
- Mezclar definición conceptual con operacional.
- Cambiar el punto de corte después de ver los resultados.
- Formular hipótesis que incluyen variables inexistentes en la matriz de datos.
Material de la clase
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